科研服务
一张切片,讲清「谁在哪、表达什么、和谁相邻」
高通量大尺度空间转录组一站式检测服务。基于原创 BASSFISH 靶向原位成像技术,在保留组织空间位置的前提下,一次性完成上千个基因的原位定量与定位,输出带坐标的单细胞分辨率表达图谱。
什么是空间转录组?能解决什么问题?
常规转录组与单细胞测序需要把组织解离成细胞悬液,测完之后「细胞原来在哪」这一信息就永久丢失了。而组织的空间结构,恰恰是理解发育、疾病与微环境的关键。
MetaScope 空间转录组服务采用靶向原位成像路线:不消化、不建库、不测序,直接在完整组织切片上完成 RNA 分子的原位捕获与多轮荧光解码,因此每个转录本都带着精确的三维坐标回到你手中。
- 看得更全——25 mm 直径圆形捕获区,大组织一次成图,避免拼接误差
- 看得更细——200nm 亚细胞分辨率,直击转录本的胞内分布
- 配得更省——Panel 灵活定制,几十到上千个基因按需选配
- 用得更稳——国产平台交付可控,RNA + 蛋白共检测
多组织适用:小鼠神经 / 心脏 / 肾脏、人视网膜发育、人脑肿瘤
选择通用生物空间转录组的四条硬理由
从视野、分辨率、Panel 灵活度到交付稳定性,每一项都对照真实实验痛点设计。
技术原理与分析流程
两大核心技术叠加标准化生信流程,从原始图像一路走到带空间坐标的表达矩阵。
标准化服务流程
五个环节,全程专人对接,节点清晰可追溯
| 步骤 | 环节 | 服务内容 |
|---|---|---|
| 01 | 需求沟通与方案设计 | 明确组织类型、科学问题与基因数量,确认样本适用性,输出检测方案与报价 |
| 02 | 探针 Panel 设计与定制 | 选用现成 Panel 或基于研究靶点定制Panel |
| 03 | 样本接收与质控 | 接收新鲜冷冻组织样本,检测样本完整性、RNA降解程度及组织形态。 |
| 04 | 原位实验与成像采集 | BASSFISH 挂锁探针杂交、滚环扩增,多轮荧光编码成像,全自动采集原始图像 |
| 05 | 解码分析与成果交付 | BassAnalyzer 图像解码、信号识别与细胞分割,BassExplorer 空间图谱交互可视化,标准分析报告与数据交付 |
实测结果展示
服务参数
| 服务项目 | 服务说明 |
|---|---|
| 成像范围 | 25 mm 直径圆形捕获区(490 mm² 大视场成像) |
| 分辨率 | RNA 分子定位精度 ≤200 nm(亚细胞分辨率) |
| 基因通量 | 4–1288 个基因,支持预制与全定制 Panel |
| 组学扩展 | RNA 转录本 + 蛋白标志物共检测 |
| 样本类型 | 新鲜冷冻组织/冰冻切片(石蜡切片流程优化中) |
| 交付周期 | 自收到合格样本起 2–10 周(按基因通量确定) |
送样须知
样本质量直接决定成像效果,建议送样前先与项目专员确认制备细节,可显著缩短周期。
样本形式:新鲜组织 OCT 包埋速冻,或已制备的冰冻切片 保存运输:-80 ℃ 保存,干冰运输,避免反复冻融
组织尺寸:建议不超过15 × 15 mm,以适配直径 25mm 的圆形区域 随样信息:物种、组织类型、分组信息与靶基因列表
切片厚度:建议 10 μm,可按组织类型协商调整
*提示:不同组织的制备与运输条件存在差异,送样前请先与项目专员确认,可显著缩短周期。
交付标准
数据全量交付、可回溯复核,并支持与单细胞测序联合分析。
| 交付项 | 内容说明 |
|---|---|
| 原始数据 | 多层原始荧光成像数据,可回溯复核 |
| 表达矩阵 | 细胞分割结果与 Cells × Genes 表达矩阵 |
| 空间图谱 | 基因表达热图、细胞类群分布图、区域注释图 |
| 分析报告 | 标准生信分析报告(PDF),含方法与质控说明 |
| 可选增值 | 与单细胞测序联合分析、定制化深度数据挖掘 |
适用场景
已在神经、肾脏、肿瘤、眼科等多类组织完成实测验证。
MetaScope代表性应用成果
| 期刊 | 影响因子 | 年份 | 文章题目 |
|---|---|---|---|
| Nature Neuroscience | 20.30 | 2026 | Spatial and single-cell characterization of human glioblastoma tumor microenvironment reveals malignant cellular communities |
| Nature Methods | 28.30 | 2024 | Benchmarking algorithms for single-cell multi-omics prediction and integration |
| Nature Communications | 18.10 | 2023 | SPACEL: deep learning-based characterization of spatial transcriptome architectures |
| Cell Discovery | 16.90 | 2023 | Single-cell landscape of primary central nervous system diffuse large B-cell lymphoma |
| Science Advances | 13.90 | 2023 | Dynamics and regulation of mitotic chromatin accessibility bookmarking at single-cell resolution |
| Nature Methods | 28.30 | 2022 | Benchmarking spatial and single-cell transcriptomics integration methods for transcript distribution prediction and cell type deconvolution |
| Cell Reports | 7.70 | 2022 | Single-cell transcriptome profiling and chromatin accessibility reveal an exhausted regulatory CD4+ T cell subset in systemic lupus erythematosus |
MetaScope合作单位:中国科学技术大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学等 20+ 科研机构。本资料仅用于学术交流,最终参数以官方发布为准。
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